单细胞测序技术进展及应用

2020-03-12

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主讲人:侯睿 博士
伯豪生物副总经理,毕业于中国海洋大学遗传学专业,参与多项国家“863”计划项目和国家自然科学基金项目,发表SCI论文8篇。
主讲人:侯睿 博士
主讲人介绍:伯豪生物副总经理,毕业于中国海洋大学遗传学专业,参与多项国家“863”计划项目和国家自然科学基金项目,发表SCI论文8篇。

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单细胞测序技术自2009年问世,2013年被Nature Methods评为年度技术以来,越来越多地被应用在科研领域。


3月12日19:00易科学特别邀请了 侯睿 博士 为大家带来升阶版 单细胞测序技术系列课三连讲 第一讲—— 单细胞测序技术进展及应用

快准备好小板凳,来听课吧!





课程简介






第一讲 单细胞测序技术进展及应用





1


时间——2020.3.12 19:00



2


亮点——

(1) 单细胞测序技术的发展/技术平台
(2) 单细胞测序的热点应用方向及案例解读免疫研究;生长发育;神经科学;器官图谱构建;肿瘤异质性;病毒感染研究。
(3) 单细胞测序的样本要求
(4) 单细胞测序数据分析要点
(5) 最新发布前沿技术进展单细胞研究升级应用之联合转录组测序研究


3


主讲嘉宾——侯睿,博士,伯豪生物副总经理

侯睿博士毕业于中国海洋大学遗传学专业,曾参与多项国家“863”计划项目和国家自然科学基金项目,发表SCI论文8篇。在基因组学、生物信息学领域经过10多年的专业积累,精通高二代测序和基因芯片技术的应用及数据分析,在非编码RNA的功能、单细胞测序、大数据挖掘和机器学习算法等方向有丰富的项目经验。带领技术团队建立了单细胞测序技术平台,血浆、FFPE等临床样本的RNA测序技术平台,完善了伯豪科技服务的数据分析流程和SOP体系。在2017年正式成立伯豪机器学习实验室。在生物标志物领域,结合高通量筛选和机器学习算法,协助客户在JCO,The Lancet Oncology等期刊发表多篇学术论文。





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说清单细胞技术系列|单细胞测序技术升阶应用-空间转录组

空间转录组(Spatial Transcriptomics)就是将基因的表达情况与关注的组织切片的免疫化学染**像进行整合,从而将组织内不同细胞的基因表达信息定位到组织的原始空间位置上去,进而直接观测组织中不同部位功能区基因表达的差异。空间转录组技术利用了常规的原位技术和组学技术两方面的优势。空间转录组研究涉及物种有人、小鼠、果蝇、秀丽隐杆线虫、斑马鱼、拟南芥、杨树和云杉等[1]

表 1 10X官方已做过优化的样本类型

人组织类型

小鼠组织类型

大鼠组织类型

组织类型

疾病状态

切片厚度

组织类型

切片厚度

组织类型

切片厚度

大脑

恶性胶质瘤

10-25µm

眼睛

10µm

大脑

10-25µm

乳腺

健康

10µm

大肠

10µm

心脏

10µm

乳腺

浸润性导管癌

10µm

肝脏

10µm

肾脏

10µm

乳腺

浸润性小叶癌

10µm

10µm

伯豪生物测试

样本类型

心脏

健康

10µm

嗅球

10µm

肾脏

健康

10µm

卵巢

10µm

大脑

10µm

肾脏

肾炎

10µm

四头肌

10µm

小脑

10µm

大肠

结肠癌

10µm

小肠

10µm

心脏

10µm

乳头状癌

10µm

脾脏

10µm

肝脏

10µm

淋巴结

健康

10µm

10µm

脾脏

10µm

淋巴结

发炎

10µm

睾丸

10µm

肾脏

10µm

脾脏

发炎

10µm

甲状腺

10µm

10µm

卵巢

肿瘤

10µm

10µm


技术原理

将冷冻组织切片放置在10X Genomics Visium芯片的捕获区域内,进行HE染色和成像后,对组织切片进行透化处理,细胞内的mRNA释放,从而被芯片上带有oligo-dT的探针捕获,并且每个探针都带有特异的置信息(Spatial barcode),然后以mRNA为模版进行cDNA合成,构建文库后再通过测序,获得基因表达信息的同时,每一条测序reads因带有Spatial barcode,从而能够获得基因表达的位置信息。

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图 2 10X Genomics Visium空间转录组技术的原理


实验流程

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 图3  10X Genomic Visium实验流程


数据分析

空间转录组数据分析的核心是根据每个芯片上每个spot的基因表达信息进行聚类,然后将spot根据坐标位置序列放回到组织的图像上,同时可以对每个gene在组织上表达的空间位置进行定位。伯豪生物除了提供spot基因数和UMI数统计、切片spot聚类和聚类亚群marker基因分析等基础和高级分外,同时还提供个性化分析,如特定pathway功能富集分析等。


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图4 每个spot特异表达的基因数统计

 

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图5 聚类结果及切片spot位置分布展示


应用方向

空间转录组的应用方向包含了肿瘤学,免疫学,发育生物学,神经科学及病理学等各个方向。

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 图6 空间转录组的应用方向


参考文献

[ 1].  https://www.spatialomics.org/SpatialDB/

[ 2].  Michaela Asp, Stefania Giacomello, et al. A Spatiotemporal Organ-Wide Gene Expression and Cell Atlas of the Developing Human Heart[J]. Cell, 2019, 179, 1647–1660.




常见问题


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答:电脑登入易科学官网(www.yikexue.com),进入公开课版块找到对应课程‘课件讲义’,完成报名后直接下载。


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答:只要在开课前成功报名,即可不限次数观看回放。为了能够与讲师在线互动交流,建议您参加直播。


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答:疫情期间,所有公开课全部免费,所有打赏红包全部捐赠给韩红基金会。


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