主讲人：李其翔博士
李博士领导中美冠科的全球科学研究和创新部门，致力于提高产品更新、创新速度以及优化生物技术服务。2011至2016年，李博士领导并成功扩展了中美冠科的PDX肿瘤移植平台。2016年至2018年，李博士领导GNBM部门开发新的转化技术，用于精确的肿瘤诊断、预测生物标志物、免疫肿瘤生物标志物的检测和定量，及少数细胞识别和表征。
同源模型是评估免疫疗法的标准临床前平台。然而，在测试具有不同作用机制的药物，特别是用于免疫治疗的药物时，使用单一的同源模型是几乎没有意义或是无效的。
中美冠科生物的 MuScreen™ 平台可以快速追踪您的新免疫疗法的药效，简化您的决策流程。该平台是我们首创的大规模错列式免疫肿瘤学药物体内筛选平台，可以用于快速集中的免疫肿瘤学研究，如药效筛选，检定药效动力学标记物，评价联合治疗方案和筛选耐药性
在该大规模平台中，我们选用12种常用的同源小鼠模型，并可以分享对照组数据。主要的实验终点包括通过TGI（包括可选的FACS和IHC分析）计算药效，以及通过流式细胞仪分析肿瘤中的淋巴细胞浸润和肿瘤相关局势细胞来分析药效动力学，这两种数据可以同时进行分析。最近完成了一项全面的免疫分型研究，以快速评价体内筛选的PD-1，PD-L1和CTLA-4抑制剂。该研究的疗效和免疫分型数据有助于解决当前许多问题，例如：
哪些模型对ICI阻滞有反应，以及反应程度如何？
各模型在不同时间点的肿瘤浸润免疫特征基线是什么？
哪个PD参数与不同模型的药效相关联？
哪些参数对药效研究最具预测性？
时间点/肿瘤大小是否影响肿瘤浸润分析的可靠性？
